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Les médecins des services de santé Maccabi ont récemment commencé à travailler avec un algorithme prédictif basé sur l'IA, développé par le Technion en collaboration avec KSM (Kahn-Sagol-Maccabi), le centre de recherche et d'innovation Maccabi. Le nouvel algorithme accompagne les médecins dans le processus de décision d'un traitement antibiotique personnalisé pour les patients.

Le premier diagnostic sur lequel Maccabi a choisi de se concentrer est l'infection des voies urinaires (IVU) - l'infection bactérienne la plus courante chez les femmes. Environ 30 % des femmes souffrent de cette infection au moins une fois au cours de leur vie, et jusqu'à 10 % présentent des infections récurrentes. Jusqu'à présent, dans la plupart des cas, le traitement général était administré sur la base de directives cliniques et d'un jugement médical. Parfois, les bactéries se révèlent résistantes aux antibiotiques, ce qui oblige à modifier le traitement.

Depuis l'introduction du nouvel algorithme, les médecins de Maccabi ont traité des dizaines de milliers de cas, et on a constaté une baisse d'environ 35 % de la nécessité de changer d'antibiotique suite au développement d'une résistance bactérienne au médicament prescrit. Ce résultat est significatif car la précision dans le choix de l'antibiotique est bien plus grande grâce à la nouvelle technologie. À la lumière du succès de ce nouveau développement dans le traitement de l'infection urinaire, Maccabi a commencé à travailler sur le développement de systèmes de détection supplémentaires qui aideront à faire face à d'autres maladies infectieuses qui nécessitent un traitement personnalisé avec des antibiotiques.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Le système automatisé recommande au médecin le traitement antibiotique le plus approprié pour le patient, en fonction des directives cliniques et d'autres critères tels que l'âge, le sexe, l'état de grossesse, la résidence dans un établissement de vie assistée et les antécédents personnels d'infection urinaire et d'antibiotiques administrés.

Cet algorithme unique a été développé par le professeur Roy Kishony et le Dr Idan Yelin de la faculté de biologie du Technion, en coopération avec le KSM, le centre de recherche et d'innovation de Maccabi, dirigé par le Dr Tal Patalon, et a été introduit et mis en œuvre parmi les médecins de Maccabi par l'équipe d'informatique médicale du HMO et par le département du médecin-chef. Selon le professeur Kishony, "l'algorithme que nous avons développé avec les experts de Maccabi est une étape majeure de la médecine personnalisée et pour les traitements antibiotiques basés sur l'IA, qui sont personnellement adaptés au patient en fonction de la prédiction de la réponse au traitement et qui atténuent le développement de bactéries résistantes."

Le Dr Shira Greenfield, directrice de l'informatique médicale des services de santé Maccabi, a déclaré : "L'importance de l'administration d'un traitement antibiotique personnalisé réside dans le fait qu'elle réduit le risque de développement d'une résistance aux antibiotiques - un problème mondial que toutes les entités de santé s'efforcent de résoudre."

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