Vers un monde équitable et durable

« L’algorithme en ligne calcule (et revérifie périodiquement) la trajectoire optimale globale en termes de perte d’altitude minimale, en tenant compte des obstacles de terrain générés par la descente et des estimations intenses dans le plan et dans le vent de travers », écrit le Technion dans un communiqué de presse. L'algorithme aiderait les pilotes en détresse, à l'instar de Chesley Sullenberger , qui a été contraint d'atterrir sur la rivière Hudson en 2009 après que ses deux moteurs aient été compromis.

"Puisque nous visons à aider un pilote soumis à un stress extrême, il est impératif de valider l'algorithme en vol réel", a déclaré l'équipe à Technion. «Nous avons choisi de tester en vol notre algorithme optimal sur un Cessna 172 - afin de démontrer à la fois le choix optimal de la piste d'atterrissage, la génération de trajectoire et le suivi de cette trajectoire par le pilote en détresse.»

La simulation mise au point par les étudiants pour tester l’algorithme «implique la modélisation du vol, la génération de la trajectoire optimale vers la meilleure piste d’atterrissage et des repères sur un écran - pour que le pilote puisse suivre cette trajectoire. Cet environnement [simulé] a énormément contribué à notre débogage S / W intégré et donc au succès de notre expérience aéroportée », a déclaré l'équipe.

L'algorithme a pu acheminer un vol simulé en panne de moteur à l'ouest du mont Tabor jusqu'à une piste d'atterrissage à l'est de la montagne et lui a donné la trajectoire optimale à suivre par le pilote d'essai.

« Nous avons ainsi validé notre concept en vol, en tant qu'algorithme temps réel permettant de suivre la trajectoire optimale du pilote. Cet algorithme d'optimisation globale en temps réel, développé par l'équipe de recherche Technion, peut être facilement adopté dans les cockpits d'avions GA ainsi que pour les UAV », a déclaré l'équipe Technion.

Source : The Jerusalem Post