Le prof. Ziv, est né en 1931, a complété son Bachelor et son Master en génie électrique au sein du Technion, suivi d'un Doctorat au MIT (1962). Après huit ans de recherche et de développement - Rafael en Israël et Bell Labs aux États-Unis - il a rejoint la faculté du Technion. Au fil des années, il a remporté des prix prestigieux, dont le Prix Frontières du Savoir de BBVA, le prix Israel en Sciences exactes, le Prix Israël en défense (deux fois), la Bourse International Marconi, la médaille IEEE Richard W. Hamming et le prix Claude E. Shannon.
Il a occupé des postes supérieurs, dont la vice-présidence du Technion pour les affaires académiques, Président du Comité de planification et de budgétisation du Conseil israélien pour l'enseignement supérieur, Président de l'Académie des sciences d'Israël, et a été membre des principales sociétés américaines et européennes.
Il reçoit le prix EMET pour ses contributions novatrices à la théorie de l'information et de la communication. L'algorithme Ziv-Lempel, qu'il a développé avec le Prof. Abraham Lempel de la Faculté d'informatique de Technion, est un algorithme de compression d'informations qui permet une compression sans perte indépendamment de la structure des données et sans connaissance préalable de ses propriétés statistiques. De nombreuses technologies de compression, utilisées actuellement, dans les appareils de stockages, les ordinateurs et les smartphones ont été développées en grâce à cet algorithme.
Selon le prof. Ziv, «L'ingénierie informatique et électronique est une nouvelle catégorie du Prix EMET. Je suis très heureux que cela ait été ajouté et j'espère que dans le futur, je serai rejoint par d'autres gagnants du Technion. "
Et poursuit:" La formation que nous avons reçue au sein du Technion dans les sciences exactes était excellente. Grâce à cette formation, j'ai pu mener l'application de transistors à Rafael, un domaine qui était inconnu en Israël à l'époque. Dans le domaine de l'informatique et de l'ingénierie de la communication, il est habituel de définir les limites mathématiques des performances futures du système. La prochaine étape consiste être au plus près possible de ces limites au moyen de logiciels et de matériel. Dans le cas de l'algorithme Ziv-Lempel, nous avons prouvé notre hypothèse, et l'algorithme est devenu un élément de base dans de nombreuses applications ".
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