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Les chercheurs de l'Institut de technologie Technion-Israël à Haïfa et du Centre interdisciplinaire (CID) à Herzliya ont considérablement optimisé le processus nécessaire au stockage des informations numériques sur l'ADN, a rapporté le Technion lundi.
Selon le communiqué de presse, dans un article publié dans la revue Nature Biotechnology, le groupe a démontré le stockage de l'information dans une densité de plus de 10 pétaoctets, soit dix millions de gigaoctets, en un seul gramme, tout en améliorant considérablement le processus d'écriture.

En théorie, cela permet de stocker toutes les informations stockées sur YouTube dans une seule cuillère à café.

L'étude a été menée par Leon Anavy, étudiant à la faculté d'informatique de Technion, sous la direction du professeur Zohar Yakhini de la faculté d'informatique de Technion et de l'école d'informatique Efi Arazi de IDC, en collaboration avec le laboratoire de biologie synthétique du professeur Roee Amit de la faculté de biotechnologie et de génie alimentaire, le communiqué a déclaré.

L'optimisation du processus de stockage de l'information génétique pourrait en faire une solution de rechange viable aux formes traditionnelles de stockage de l'information.

Comme les baies de serveurs sont responsables d'environ 2 % des émissions mondiales de carbone, comme c'est le cas pour le trafic aérien mondial, et de 3 % de la consommation mondiale d'électricité - un taux plus élevé que la consommation totale d'électricité du Royaume-Uni - le stockage d'informations basé sur l'ADN pourrait également contribuer à réduire notre empreinte carbone.

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Selon le Technion, le groupe a développé des mécanismes avancés de correction d'erreurs pour surmonter les erreurs qui font partie intégrante des processus biophysiques, comme ceux utilisés pour le stockage de l'information génétique.

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"Grâce à l'utilisation de codes de correction d'erreurs adaptés à l'encodage unique que nous avons créé, nous avons été en mesure d'effectuer un codage très efficace et de récupérer l'information avec succès ", a déclaré Anavy. "Lorsque vous travaillez dans un système composé de millions de pièces, même un événement sur un million peut se produire, ce qui peut perturber la lecture. Un codage soigneux nous a permis de surmonter ces problèmes."

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Selon les chercheurs, "la technologie que nous avons présentée dans ce document a le potentiel de rationaliser d'autres processus en biologie synthétique et en biotechnologie.
"Nous pensons qu'au cours des prochaines années, nous assisterons à une augmentation significative de l'utilisation de l'ADN synthétique dans la recherche et l'industrie ", ont-ils déclaré.

Source : Alliance