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En effet, les personnes atteintes de la COVID-19 sont invitées à surveiller leurs symptômes directement depuis chez elles, ou bien dans des emplacements mis à disposition par les gouvernements (par exemple, dans des hôtels en Israël). L'hospitalisation n'est possible qu'en cas d'urgence médicale, notamment lors d'essoufflement ou d'insuffisance cardiaque. Par conséquent, la vente d'oxymètres dans le commerce a considérablement augmenté. Les particuliers surveillent ainsi eux-mêmes leur saturation en oxygène. Un faible niveau d'oxygène dans le sang signifie un faible taux d'oxygène dans les tissus du corps, pouvant conduire à une défaillance organique, nécessitant une hospitalisation.

Bien que la mesure du niveau d'oxygène dans le sang autonome constitue un moyen efficace de surveiller à distance les personnes atteintes de formes légères de la COVID-19, un certain nombre de ces appareils commerciaux, même s'ils sont approuvés CE ou FDA, ont une précision limitée. Par conséquent, leur utilisation pratique dans ce contexte spécifique est discutable.

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Plus important encore, les patients des unités de soins intensifs atteints de pneumonie - complication courante du coronavirus - sont surveillés en permanence à l'aide des oxymètres. Cependant, les algorithmes intelligents qui peuvent exploiter les informations chiffrées transmises par ces appareils restent limités. Le développement de tels algorithmes pourrait permettre d'améliorer la surveillance continue des patients en unité de soins intensifs, et ainsi d'anticiper les éventuelles détériorations.

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Le laboratoire d'Intelligence Artificielle en Médecine (AIMLab.,  https://aim-lab.github.io/  ) de la Faculté de Génie Biomédical du Technion a développé une boîte à outils de biomarqueurs d'oxymétrie pour analyser les séries chronologiques physiologiques, transmises par l'oxymètre. La boîte à outils, développée par l'étudiant Jeremy Levy et le Professeur adjoint Joachim Behar, avec le Docteur Ronit Almog et le Docteur Danny Eytan de l'hôpital Rambam, a été intégrée au logiciel open source PhysioZoo développé conjointement par l'AIMLab et le Laboratoire des systèmes bioénergétiques dirigé par le professeur Yael Yaniv. Le logiciel PhysioZoo peut être téléchargé gratuitement sur (https://physiozoo.com/)  .

Source : Technion